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李春忠，安徽财经大学统计与应用数学学院，数据科学系副教授，硕士生导师，中国投入产出与大数据研究会常务理事、全国工业统计学教学研究会人工智能与大数据技术专委会理事、全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事会理事。研究领域与方向为机器学习与深度学习算法、大数据高性能计算、生物信息等方面的研究。
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李春忠老师长期从事人工智能算法（图神经网络、深度扩散模型、Transformer模型、对比学习、基于掩码机制的自监督学习、单细胞/空转大模型、矩阵张量分解等）及其应用研究。
📢 招生宣传
- 本人目前可以招收计算机相关专业的专硕、学硕
- AI+数据挖掘的团队，不限定数据类型，挖掘的数据对象可包括：医学图像数据，生物组学数据，自然图像数据，网络结构数据等，不需要任何生物医学背景，专注于人工智能的新算法开发！！！
- 招生要求: 坚持不懈的毅力（最看重的品质）；良好的编程、数学、英语能力
- 感兴趣的同学可以给我邮件(czhongli@163.com)；邮件内容包括如下信息：个人简历+本科成绩单+考研成绩+复试成绩。
🔔 最新学术动态
- 2025.10: One papers is accepted by 2025 International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM).
- 2025.04: One papers is printed by Briefings in Bioinformatics.
- 2025.04: One paper is printed by 2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS).
- 2025.10: One paper is printed by 工程数学学报.
🧰 Projects
📝 课程与博客
📄 代表作
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Chun-Zhong Li, Xiao-Hua Yu, Xiao-Hua Wu, Bing Wang*, Tian-Yu Xia. “stDSGCL: Dual Spatially-Aware Graph Contrastive Learning for Identifying Spatial Domains in Spatial Transcriptomics”, will appear in BIBM 2025 （B1级）
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Yang Gui, Zhaorui Tan, Yan Xu, Chunzhong Li$^*$, "Heterogeneous graph contrastive learning for integration and alignment of spatial transcriptomics data”, Briefings in Bioinformatics, Volume 26, Issue 5, September 2025, bbaf497.（A1级）
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Chun-Zhong Li, Shuo-Bing Zhou, Yang-Yang Kou, “Tensor low rank and noise intensity aware hyperspectral image denoising”, IEEE IGARSS 2025. （B1级）
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李春忠*, 周硕兵, 口洋洋, 靖凯立. 双自适应权重非负矩阵分解鲁棒半监督学习. 工程数学学报, 2025. （C级）
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Peng-Cheng Xie, Chun-Zhong Li*. Dynamic Modeling and Optimization of Energy Storage in Peer-to-Peer Energy Trading Systems. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability, 2025: 27(2). （C级）
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Chun-Zhong Li, Liu C L, Ju W L. Dilemma and sustainable development strategy of sharing teaching resources for big data majors in universities based on game theory. Discover Artificial intelligence, 2024年11月.（C级）
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Chun-Zhong Li, Ju W L, Chu S W. Design and application of a quality evaluation index system for sustaninable cultivation of big data professionals in universities based on bloom cognitive somain classification method. Discover Sustainability, 2024年7月 （C级）
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Chun-Zhong Li, Wen-Liang Ju, Shi-Wei Chu, “Design and application of a quality evaluation index system for sustaninable cultivation of big data professionals in universities based on bloom cognitive somain classification method”. Discover Sustainability, 2024年7月（C级）
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Wei-Qi Hua, Cheng-Lan Liu, Chun-Zhong Li*. Environmental Regulation, Government-Business Relations, and Corporate Green Innovation: Evidence from Low-Carbon City Pilot Policy. Sustainability, 2024 （C级）
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徐健, 朱海龙, 朱江乐, 李春忠. 基于物理信息神经网络的Burgers-Fisher方程求解方法. 浙江大学学报(工学版), 2023, 57(11): 2160-2169. (B1级)
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Yong-Qi Hu, Chun-Zhong Li*, Yan Xu, “Modulation Recognition of optical and electromagnetic waves based on transfer learning”. International Journal for Light and Electron Optics, vol. 29, 171359, 2023. [Website] (C级)
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Yu-Nong Zhang, Chun-Zhong Li, “Manifold clustering optimized by adaptive aggregation strategy”. Knowledge and Information Systems, 65:379–408, 2023. (B2级)
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李春忠，靖稳峰，徐健. 基于多尺度信息融合的层次聚类算法[J], 工程数学学报，36(3): 245-254, 2019. (C级)
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Chun-Zhong Li, Zong-Ben Xu, Chen Qiao, “Hierarchical clustering driven by cognitive features”. Science China: Information Science, (doi: 10.1007/s11432-013-4858-x), 2014. (A1)
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Chun-Zhong Li, Zong-Ben Xu, Tao Luo, “A heuristic hierarchical clustering based on multiple similarity measurements”. Pattern Recognition Letters, 34(2), 155-162, 2013.(C级)
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Chun-Zhong Li, Zong-Ben Xu, Chen Qiao, “Agglomerative Hierarchical clustering with information feedback”. Science China: Information Science, 42(6):730-742, 2012.（A1级）
📖 教育背景
- 2007.09-2012.09: 西安交通大学 数学与统计学院、博士、导师: Prof. Zong-Ben Xu (徐宗本教授/中国科学院院士)
- 2004.09-2007.07: 电子科技大学 应用数学学院、硕士，导师：Prof. Ting-Zhu Huang (黄廷祝教授/全国教学名师)
- 2000.09-2004.07: 聊城大学 数学科学学院、学士
💾 基金
科研基金
- 安徽省教育厅高校自然科学基金重点项目, 主持, 2020.01-2024.12
- 国家自然科学基金青年项目, 主持, 2013.01-2016.12
- 国家自然科学基金青年项目，Lévy过程驱动随机神经网络的镇定与鲁棒性，2018.01-2020.12
- 国家哲学社会科学规划项目，16BGL044 ， 双重逻辑下新创企业的创新行为机制研究 ，2016.09-2019.09
教研项目
- 安徽省省级教学质量工程项目“数据科学与大数据技术新建专业质量提升项目”，主持，2024-2026。
- 省级教学团队，机器学习教学团队，参与，在研，2020。
- 徽省高等学校省级质量工程课程思政示范课程《数据科学导论》，主持，2020-2022
- 省级课程思政示范课程《线性代数》，主持，2020-2022
- 校级重点教学研究项目，财经院校大数据理科专业课程体系及配套建设研究，主持，2020-2022
- 校级重点教学研究项目，基于数据科学理念的大学数学基础课创新教育改革，主持，2020-2022
🏆 获奖
- Top Ten Scientific Research Pioneers (十大科研标兵), AUFE, 2014
- National Scholarship for Ph. D. student (博士研究生国家奖学金), XJTU, 2008
- First-Class Academic Scholarship (诺基亚-电信一等奖学金), UESTC, 2006